DATA MINING ditulis oleh : Rousyana Ulya Dewi

 DATA MINING



Apa itu Data Mining?

Data Mining Adalah langkah analisis terhadap proses penemuan pengetahuan di dalam basis data atau Knowledge discovery in databases yang disingkat KDD (Fayyad et al.1996). Pengetahuan bisa berupa pola data atau relasi antar data yang valid (yang tidak diketahui sebelumnya).

Tujuan Data Mining : Untuk Mengekstrak (mengambil intisari) pengetahuan dari sekumpulan data  sehingga didapatkan struktur yang dapat dimengerti manusia (ACM 2006) serta meliputi basis data dan managemen data, pertimbangan model dan inferensi, ukuran ketertarikan, pertimbangan kompleksitas, pascapemrosesan terhadap struktur yang di temukan, visualisasi, dan online updating (ACM 2006)

Kegunaan Data Mining :

  1. Klasifikasi. Contohnya : klasifikasi email ke dalam spam atau bukan
  2. Klasterisasi (Clustering) : mengelompokkan data, menyesuaikan data sesuai tempatnya.
  3. regresi ( regression) : menemukan suatu fungsi yang memodelkan data dengan galat ( kesalahan prediksi) seminimal mungkin.
  4. Deteksi Anomali 9anomaly detection) : mengidentifikasi data yang tidak umum, bisa berupa outlier (pencilan)
  5. pembelajaran aturan asosiasi  atau kebergantungan : mencari relasi antar variabel
  6. perangkuman : menyediakan representasi data yang lebih sederhana, meliputi visualisasi dan pembuatan laporan.
Aplikasi-aplikasi Data Mining 
  1. Marketing dan Bisnis
  2. Seni dan Hiburan 
  3. Sains dan Teknik
  4. Jurnalistik
  5. Politik
Teknik Data Mining 




Daftar pustaka 
Dr.suyanto 2019 DATA MINING Bandung, Penerbit Informatika

Komentar

Postingan populer dari blog ini

Bagaimana perkembangan ilmu pengetahuan di Era digital?

BASIS DATA ditulis oleh : Rousyana Ulya Dewi